{"id":57,"date":"2020-03-25T16:55:20","date_gmt":"2020-03-25T22:55:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.cmocto.com\/?p=57"},"modified":"2020-04-09T08:18:39","modified_gmt":"2020-04-09T14:18:39","slug":"datos-datos-datos-que-hacemos-con-ellos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cmocto.local\/datos-datos-datos-que-hacemos-con-ellos\/","title":{"rendered":"Datos, datos, datos, \u00bfqu\u00e9 hacemos con ellos?"},"content":{"rendered":"\n<p>\u00abQueremos ser una empresa dirigida por datos (<em>data-led<\/em>)\u00bb. Es muy f\u00e1cil decirlo, los resultados son muy buenos para las finanzas, se ganan premios, se tienen clientes y colaboradores felices. Pero hacerlo no es f\u00e1cil, barato, ni r\u00e1pido. <\/p>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de <em>marketers<\/em> tienen claro que sus campa\u00f1as y sus acciones deben estar fundamentadas en datos. Los n\u00fameros no mienten. Muchos CEOs tambi\u00e9n est\u00e1n claros que el futuro de sus negocios depende en gran medida de un buen uso de los datos. Nuevamente, los n\u00fameros no mienten. Pero al pensar en ello una avalancha de preguntas se aproxima.  \u00bfc\u00f3mo hacerlo? \u00bfpor d\u00f3nde empezar? \u00bfcu\u00e1nto me va a costar? \u00bfqui\u00e9n lo puede hacer? \u00bfcu\u00e1nto demorar\u00e1? \u00bfqu\u00e9 tan riesgoso es? \u00bfvale la pena? \u00bftendr\u00e9 retornos? <\/p>\n\n\n\n<p>Bueno, vamos por partes. El primer paso en el camino es aceptar nuestro punto de partida, entender nuestra <a href=\"https:\/\/www.cmocto.com\/madurez-digital\/\" class=\"broken_link\">madurez digital<\/a>. Luego, decidir a d\u00f3nde quiero ir, o m\u00e1s bien hacia qu\u00e9 direcci\u00f3n me gustar\u00eda caminar. Finalmente, comenzar a realizar las acciones que me llevan ah\u00ed. Es muy poco probable que al inicio tengamos el talento interno para saber a ciencia cierta d\u00f3nde estamos. Son muy pocos los que ser\u00e1n sinceros y dir\u00e1n \u00abempezamos de cero, porque no tenemos nada\u00bb, aun sea esto el caso. Son pocos los colaboradores que se lo tirar\u00e1n as\u00ed de sincero al CMO o al CEO. Hay un sesgo natural, y muchas veces un sesgo cognitivo: no s\u00e9 qu\u00e9 es lo que no s\u00e9. Ello hace que sea una buena idea comenzar con una consultor\u00eda externa. Pero \u00bfen qui\u00e9n conf\u00edo para ello? \u00a1Ja! Un problema resuelto, abre uno nuevo. Pero mejor. <\/p>\n\n\n\n<p>Andrew Tanenbaum dec\u00eda sarc\u00e1sticamente que lo bueno de los est\u00e1ndares es que hay muchos para elegir. Si bien \u00e9l se refer\u00eda a la tecnolog\u00eda, aplica como anillo al dedo para los datos. Tener muchos datos no es el objetivo. Acumular por acumular no sirve de nada, a menos que con los datos acumulador resultemos con acciones concretas que mejoren nuestro negocio. <\/p>\n\n\n\n<p>En general, una estrategia saludable de datos debe seguir unos pasos similares a los siguientes: <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Coleccionar los datos<\/strong>. Esto pasa por definir todas las fuentes de informaci\u00f3n que tengamos disponibles, y ponerlas en un pozo com\u00fan. Es decir, \u00abtraducir\u00bb los datos a un mismo est\u00e1ndar. Podemos tener informaci\u00f3n de nuestro CRM, de nuestras anal\u00edticas web, de anal\u00edticas de la app, historiales de compras, datos que adquirimos por terceros. Y esos datos pueden venir en varios sabores: a trav\u00e9s de APIs, archivos de texto, archivos separados por comas, <em>web services<\/em>, PDFs, archivos en formatos propietarios, en archivos <em>json<\/em>, etc. Estos pueden venir en tiempo real, en <em>batches<\/em>, cuando los solicitamos, mensualmente, semanalmente, etc. Unificar estas dimensiones en un lenguaje com\u00fan, suele ser una tarea <strong>tit\u00e1nica<\/strong>. Es, en esencia una tarea t\u00e9cnica, ardua, costosa, y que es f\u00e1cil hacer de manera err\u00f3nea. Esta la har\u00e1n programadores, arquitectos de sistemas y roles similares. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Organizar y estructurar los datos<\/strong>. Una vez tenemos un pozo com\u00fan y unificado, hay que darles forma a esas diferentes piezas de informaci\u00f3n. En la actualidad el volumen de informaci\u00f3n es tan alto, que s\u00f3lo puede hacerse en servidores en la nube y en procesos complejos. Es aqu\u00ed donde los cient\u00edficos de datos, los matem\u00e1ticos, los bibliotecarios, los taxonomistas, los arquitectos de contenido y los <em>marketers<\/em> entran a batear. Esta estructuraci\u00f3n va desde <em>taggear<\/em> la informaci\u00f3n, hasta crear taxonom\u00edas, filtros, segmentaciones o categor\u00edas, y una mezcla de estas. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Utilizar los datos, y tener acciones espec\u00edficas.  <\/strong>La mezcla de roles es total en este punto. Una vez teniendo y entendiendo los datos, es momento de hacer algo con ellos: entender mejor nuestro cliente, medir la eficiencia de nuestras campa\u00f1as, crear perfiles de clientes conocidos y an\u00f3nimos, crear experiencias puntuales, predecir comportamientos, entender tendencias, etc. Normalmente, es una tarea interdisciplinaria: el cient\u00edfico de datos entiende las tendencias, el <em>marketer<\/em> define innovaciones, IT las publica, y el flujo comienza de nuevo. Porque lo que sea que hagamos crear\u00e1 nueva informaci\u00f3n que alimentar\u00e1 el proceso. <\/p>\n\n\n\n<p>En tu organizaci\u00f3n, \u00bftratan los datos con el respeto que se merecen? \u00bfen qu\u00e9 nivel de madurez crees que est\u00e1s? \u00bftienes una estrategia clara para lo que sigue?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abQueremos ser una empresa dirigida por datos (data-led)\u00bb. Es muy f\u00e1cil decirlo, los resultados son muy buenos para las finanzas, se ganan premios, se tienen clientes y colaboradores felices. Pero hacerlo no es f\u00e1cil, barato, ni r\u00e1pido. La mayor\u00eda de marketers tienen claro que sus campa\u00f1as y sus acciones deben estar fundamentadas en datos. 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