La democratizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n se ha convertido en un problema importante para las empresas, ya que estas hacen vastas inversiones para recolectar la mayor cantidad de data posible, y se quedan cortos para utilizarlas. Para eliminar el obst\u00e1culo de tener piezas de informaci\u00f3n escondidas, dispersas y sin utilizar, es necesario promover cambios en las tecnolog\u00edas que se usan, pero sobre todo cambios en los procesos que est\u00e1n definidos. <\/p>\n\n\n\n
Estamos en una era que muchos denominan ya la era de la informaci\u00f3n. La cantidad y disponibilidad de datos que est\u00e1n a nuestro alcance ha transformado en sus ra\u00edces la manera en la que nuestra sociedad trabaja, modificando procesos que van desde los negocios hasta las maneras de concretar citas rom\u00e1nticas. Este cambio, trascendental y dr\u00e1stico, ha creado retos importantes para muchas ciencias. Las ciencias de gesti\u00f3n y negocios, por ejemplo, se est\u00e1n quedando cortas en su aplicabilidad. Y esto crea problemas. <\/p>\n\n\n\n
La ciencia de gesti\u00f3n empresarial, management<\/em>, tiene sus or\u00edgenes en una \u00e9poca diferente, la era de la revoluci\u00f3n industrial. Esta revoluci\u00f3n trajo procesos distintos, como la producci\u00f3n en l\u00ednea y las econom\u00edas a escala, que se ve\u00edan beneficiadas de estructuras organizacionales est\u00e1ticas, r\u00edgidas y bien definidas. Unos pocos defin\u00edan la estrategia, las herramientas y la tecnolog\u00eda, y el gran grueso de colaboradores ejecutaban lo resuelto por estas personas, los l\u00edderes. Los KPIs importantes eran enfocados en productividad: aumentar la cantidad de productos por m\u00e1quina, por operario, por lo que sea; eficiencia, disminuir la cantidad de tiempo para producir un \u00edtem; y limitar lo m\u00e1s posible el desecho, crear procesos repetibles, manuales de uso sencillos para que operarios con poca educaci\u00f3n los entendieran. <\/p>\n\n\n\n Hoy el mundo cambi\u00f3. La estructura organizacional en pir\u00e1mide y r\u00edgida crea problemas. Hay menos operarios. El personal \u00aben las trincheras\u00bb tiene conocimientos profundos que los que definen las estrategias carecen. Piensa en un cient\u00edfico de datos, por ejemplo. Tambi\u00e9n poseen insights<\/em> de los clientes que los \u00abmandos medios\u00bb no comprenden del todo. Los climas de colaboraci\u00f3n florecen en las empresas m\u00e1s aguerridas y exploradoras, paradigmas \u00e1giles y \u00ablean<\/em>\u00bb se experimentan por aqu\u00ed y por all\u00e1. Y poco a poco va quedando claro, que un paradigma nuevo es necesario. <\/p>\n\n\n\n El personal \u00aben las trincheras\u00bb tiene conocimientos profundos que los que definen las estrategias carecen.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n El cambio ha sido tan brusco, que generacionalmente ha causado roces. Cu\u00e1ntas cosas se han hablado de los milennials<\/em> y sus modos de trabajo. Esta nueva fuerza productiva viene con otro chip<\/em>. En la mayor\u00eda de los casos ellos no son los culpables, si no los afectados, porque los sistemas en los que trabajan a\u00fan siguen moldeados en paradigmas diferentes. Los KPIs para ellos son, y deber\u00edan ser diferentes. Entramos a la era de lo que Peter Drucker llamaba<\/a>, los trabajadores de conocimiento. <\/p>\n\n\n\n Las empresas precisan transformarse si quieren cosechar los beneficios de la transformaci\u00f3n digital. Es un proceso paso a paso, pero que pide un poco m\u00e1s \u00abpedir perd\u00f3n que pedir permiso\u00bb, porque la velocidad juega un papel importante. Si nosotros no nos modificamos, la competencia lo har\u00e1. Quien lo haga primero, tendr\u00e1 beneficios considerables. En general, hay tres grandes obst\u00e1culos que las empresas tienen para democratizar su informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Si una empresa tiene m\u00e1s de mil empleados y fue fundada hace m\u00e1s de quince a\u00f1os, es muy probable que su estructura sea jer\u00e1rquica, definida y \u00abdura\u00bb. En los pa\u00edses hispanohablantes es la mayor\u00eda de las empresas medianas y grandes. En estas organizaciones, los que \u00abtoman las decisiones\u00bb necesitan cambiar el \u00e1ngulo, de manera que las decisiones sean tomadas d\u00f3nde es necesario y por qui\u00e9n es necesario. Aunque suena b\u00e1sico, el ego es uno de los grandes obst\u00e1culos para la transformaci\u00f3n digital profunda. Es por ello, que si el CEO o los altos mandos no est\u00e1n en el bus de la transformaci\u00f3n, esta no suceder\u00e1. <\/p>\n\n\n\n Un ejemplo fant\u00e1stico de c\u00f3mo hacer esto, fue lo que ahora se conoce como el \u00abAPI manifesto\u00bb, que Jeff Bezos envi\u00f3 a todo el equipo de Amazon en 2002. En \u00e9l, b\u00e1sicamente Bezos pide a todos que TODA la informaci\u00f3n de la empresa sea compartida a trav\u00e9s de APIs. TODA. Si alguien decid\u00eda no hacerlo, estaba despedido. En ese momento, y hasta la actualidad, Amazon es el representante m\u00e1s grande de data democratizada en el mundo. Y vaya si la estrategia funcion\u00f3. <\/p>\n\n\n\n Una empresa puede tener el empuje y la gana de disponibilizar su informaci\u00f3n a todo aquel que lo necesite. Las personas que la componen pueden tener la apertura para hacerlo, pero si no se cambian procesos, esta informaci\u00f3n seguir\u00e1 compartimentalizada y en silos. Por ejemplo, si la empresa tiene diferentes regiones geogr\u00e1ficas, y cada una ha trabajado de manera independiente, sin un esfuerzo puntual de unificaci\u00f3n, la informaci\u00f3n quedara limitada a cada una de las regiones. <\/p>\n\n\n\n En casi todas las circunstancias, es necesaria la presencia de un consultor externo que apoye a la empresa para ver lo que esta no ve. Un poco como el entrenador del deportista, o el psic\u00f3logo, que al tener una perspectiva \u00abdesde afuera\u00bb pueden dar recomendaciones m\u00e1s acertadas. <\/p>\n\n\n\n No menos importantes ni menos complicados, son los retos de tecnolog\u00edas. La gran mayor\u00eda de empresas funciona como una colecci\u00f3n de sistemas que funcionan aislados, con intereses puntuales y usuarios espec\u00edficos. Estos sistemas, especialmente los m\u00e1s antiguos, no fueron pensados para compartir informaci\u00f3n. A veces por el contrario, se dise\u00f1aron para que la informaci\u00f3n saliera con dificulta de ellos (vendor lock<\/em>). Esto hace que unificar toda la data que la empresa tenga, sea complicado. En casi todas las circunstancias, un verdadero reto para aquellos que lo implementar\u00e1n. <\/p>\n\n\n\n Agregado a esto, temas como gobernanza y seguridad cobran una relevancia mayor, y no pueden ser tomadas a la ligera. Nuevas legislaciones est\u00e1n apareciendo (GDPR<\/a>, CCPA<\/a>) que obligan a las empresas a tratar la informaci\u00f3n de sus clientes con m\u00e1s cuidado. <\/p>\n\n\n\n Queda claro que la democratizaci\u00f3n de la data y de la informaci\u00f3n no sucede por s\u00ed sola. Es necesario un proceso, un proyecto que la torne realidad en la empresa. Muchas empresas ven esto como un tema trivial, pero la realidad es que las empresas m\u00e1s democr\u00e1ticas podr\u00e1n evolucionar m\u00e1s r\u00e1pido y mejor para atender de una manera superior a sus clientes, reteni\u00e9ndoles y atrayendo nuevos. Agregado a todo esto, la democtratizaci\u00f3n no es barata, hay que invertir en modificar la mentalidad, los procesos y la tecnolog\u00eda. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Los que tengan los esquemas de democratizaci\u00f3n definidos har\u00e1n que algoritmos de inteligencia artificial puedan ser involucrados en sus procesos, con todos los beneficios que ello conlleva. \u00bfQu\u00e9 tan democr\u00e1ticos son los datos en tu organizaci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n La democratizaci\u00f3n de datos no es barata ni trivial, hay que invertir en modificar la mentalidad, los procesos y la tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n Queda claro que la democratizaci\u00f3n de la data y de la informaci\u00f3n no sucede por s\u00ed sola. Es necesario un proceso, un proyecto que la torne realidad en la empresa. Muchas empresas ven esto como un tema trivial, pero la realidad es que las empresas m\u00e1s democr\u00e1ticas podr\u00e1n evolucionar m\u00e1s r\u00e1pido y mejor para atender de una manera superior a sus clientes, reteni\u00e9ndoles y atrayendo nuevos. Agregado a todo esto, la democratizaci\u00f3n no es barata ni trivial, hay que invertir en modificar la mentalidad, los procesos y la tecnolog\u00eda. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Los que tengan los esquemas de democratizaci\u00f3n definidos har\u00e1n que algoritmos de inteligencia artificial puedan ser involucrados en sus procesos, con todos los beneficios que ello conlleva. \u00bfQu\u00e9 tan democr\u00e1ticos son los datos en tu organizaci\u00f3n?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La democratizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n se ha convertido en un problema importante para las empresas, ya que estas hacen vastas inversiones para recolectar la mayor cantidad de data posible, y se quedan cortos para utilizarlas. 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